میلاد امیریان فر

مهندس ارشد MLOps شرکت کادکاد آلمان
متخصص DevOps و Kubeflow
استراتژیست زیرساخت هوش مصنوعی

میلاد امیریان‌فر، مهندس ارشد MLOps و متخصص DevOps با بیش از یک دهه تجربه در طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر برای سیستم‌های هوش مصنوعی است. او در استقرار پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین، بهینه‌سازی کلاسترهای GPU/Kubernetes و اجرای CI/CD برای مدل‌های هوش مصنوعی تخصص دارد.
میلاد با تلفیق دانش فنی و تجربه عملی، سیستم‌هایی با کارایی بالا و پایداری فوق‌العاده برای سازمان‌ها و استارتاپ‌ها ایجاد می‌کند.

🚀 دستاوردها و نقش‌ها

  • طراحی و استقرار ۱۵ پایپ‌لاین MLOps پیشرفته در Kubeflow برای پروژه‌های HPC با GPUهای A100 و V100.
  • پیاده‌سازی ۱۸ پایپ‌لاین End-to-End با استقرار در Azure، GitLab، GitHub Actions و استفاده از GitOps (FluxCD).
  • بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها و کاهش زمان بارگذاری صفحات وب بیش از ۶۴٪ و ارتقای Uptime به ۹۹.۹٪.

💼 سوابق و فعالیت‌ها

  • MLOps: Kubeflow Pipelines، MLflow، PyTorch، Scikit-learn، Neural Networks
  • Cloud & DevOps: AWS (EC2, ECS, RDS, S3, EKS)، Azure DevOps، Terraform
  • Container & Orchestration: Kubernetes، Docker، EKS، GPU-Operator، GPU-Direct
  • CI/CD & Version Control: GitLab CI/CD، GitHub Actions، Jenkins، Code Pipeline، FluxCD (GitOps)
  • Big Data & Database: Apache Kafka، Redis، MongoDB
  • Scripting & OS: Python، Bash، Linux
  • Configuration Management: Ansible

🧩 نوآوری‌ها

  • طراحی معماری MLOps با پشتیبانی HPC GPU برای آموزش مدل‌های سنگین.
  • بهینه‌سازی کلاسترهای Kubernetes با GPU-Operator و GPU-Direct برای افزایش کارایی.
  • استفاده از GitOps (FluxCD) برای خودکارسازی کامل چرخه‌ی استقرار در پلتفرم‌های ابری مختلف.

📜 گواهینامه‌ها

  • AWS Cloud Practitioner Essentials و DevOps on AWS
  • Agile Project Management (Google)
  • Product Management Essentials (University of Maryland)

نقل‌قول از سخنران

«زیرساخت هوش مصنوعی جایی است که نوآوری به واقعیت تبدیل می‌شود.»